Rick Moore, Senior Director, Product Innovation

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) evoluciona y deja de ser una novedad para convertirse en factor clave de los negocios, los departamentos de infraestructura IT se enfrentan a una presión cada vez mayor para convertir las pruebas de concepto en resultados a escala empresarial. En un reciente seminario de Leadership Lounge, organizado por Digital Realty, Chris Sharp, director de tecnología de Digital Realty, y Matt Hull, vicepresidente de soluciones globales de IA de NVIDIA, compartieron una interesante conversación sobre lo que se necesita para escalar eficazmente los proyectos de IA.

Presentamos a continuación cinco ideas especialmente relevantes para los directivos que están atravesando el proceso de adopción de la IA en sus empresas.

1. Las “fábricas” de IA son la columna vertebral de la IA escalable

Para lograr proyectos exitosos y escalables de IA, las empresas necesitarán una infraestructura específica de alta densidad, refrigerada por líquido y con rendimiento validado: lo que NVIDIA denomina como "fábricas de IA". Estas no son solo centros de datos en grupo, sino ecosistemas interconectados que abarcan desde la nube hasta el edge.

"Nos enorgullece lo que denominamos fábricas de IA. Se trata de escalar la fábrica de IA corporativa desde la nube multiusuario hasta el coche autónomo o el robot que realiza cirugías en el edge", señaló Hull.

Estas fábricas sirven de base para aplicaciones en tiempo real de IA de alto impacto en diversos sectores, desde el entrenamiento de modelos en servicios de colocation hasta la inferencia de baja latencia en el edge.

2. La IA en la sombra está creando un caos separado: los CIO deben recuperar el control

A medida que los equipos corporativos adoptaban la IA de forma independiente, muchos de ellos crearon entornos aislados con GPU, fuera de la supervisión central del área IT, lo que dio lugar a lo que Hull denominó "IA en la sombra".

"Recurrieron a sus departamentos IT internos, pero fueron rechazados con frecuencia. Por lo tanto, estas empresas tienen estos pequeños nichos de IA, y creo que lo que estamos viendo es la comprensión de que necesitan centralizar estos esfuerzos".

Consolidar estas iniciativas aisladas no es solo un desafío tecnológico, sino que también requiere impulsar el cambio cultural, el intercambio de datos y la gobernanza.

3. La ubicación de sus datos importa más que nunca

Las empresas reconocen que tener datos es la primera fase; la segunda es que además deben residir cerca de clústeres de GPU y estructuras de interconexión para permitir un entrenamiento e inferencia rápidos y rentables.

"Las empresas van a acercar su capacidad de cómputo a sus datos, ya sea en su centro de datos principal o en el extremo o edge", afirmó Hull.

Aquí es donde el efecto de la fuerza de atracción de los datos y la proximidad de la infraestructura IT se vuelven cruciales para optimizar el rendimiento de la IA.

4. El mercado exige simplicidad y resultados

Las soluciones de IA deben ser sencillas y ofrecer valor inmediato, sin convertirse en una combinación compleja de hardware, software y servicios.

Digital Realty y NVIDIA están abordando esta necesidad mediante la creación de arquitecturas de referencia replicables y con rendimiento verificado, como las implementaciones de ServiceFabric® y NVIDIA DGX™, para reducir el riesgo y acelerar la adopción de la IA.

5. Los CIO son la clave del éxito de la IA corporativa

Hull concluyó el debate instando a los líderes IT a asumir un papel estratégico en la configuración del panorama de la IA.

"Ellos son los héroes. La IA se soporta en tres pilares: datos, capacidad de cómputo y personas. Los aspectos de datos y capacidad de cómputo son competencia exclusiva del CIO".

Los CIO que aprovechen este momento, alineando infraestructura IT con resultados de negocio, formando las alianzas adecuadas y eliminando los silos de información, podrán generar un valor empresarial significativo con la IA.

Adoptar la revolución de la IA

La IA no es solo un avance tecnológico, sino que representa además un cambio fundamental en nuestra forma de trabajar. El éxito en este nuevo panorama dependerá de actuar con rapidez, generar confianza, fomentar la interconexión y un liderazgo seguro. El futuro ya está aquí, y quienes puedan adaptarse prosperarán.

Las empresas mejor posicionadas para crecer serán las que armonicen proactivamente su estrategia de datos, potencia de cómputo e interconexión, al mismo tiempo que planifican el TCO, la actualización del ciclo de vida y los requisitos de latencia específicos de cada aplicación.

«La IA va a ser incómoda», recordó Chris Sharp. «Así que acostúmbrate a sentirte incómodo y úsalo a tu favor».

Nos complace colaborar con organizaciones como NVIDIA para que la IA sea real, replicable y valiosa. Al planificar tu próximo paso, considera cómo tu infraestructura IT, estrategia de datos y modelo organizacional pueden adaptarse al momento.

¿Está tu empresa optimizando para la innovación? Puedes ver aquí el seminario de Leadership Lounge "IA: ¿impulsora u obstáculo?" para escuchar la conversación completa entre Chris Sharp, director de tecnología de Digital Realty, y Matt Hull, vicepresidente de Soluciones Globales de IA de NVIDIA.

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