Arquitectura de datos más inteligente en M&A

David Fredriksen, Director Senior de Plataforma, Digital Realty
November 16, 2022

Aprovechando Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) para acelerar la integración estratégica de nuevos sitios Las fábricas inteligentes tienen que adaptarse cambiando la forma de crear y ofrecer valor a sus clientes y socios. Esto las está moviendo hacia nuevas soluciones y hacia una globalización que crea nuevas oportunidades. Y esta afluencia de Datos empujará a las Fábricas Inteligentes a considerar estrategias data-first para hacer crecer su negocio en un entorno cada vez más competitivo;

¿Qué son las fábricas inteligentes?

Los Fabricantes Globales están evolucionando en la forma de crear y ofrecer valor a su cada vez mayor número de clientes y Partner. El 86% de los Fabricantes creen que su Fábrica Inteligente será el principal motor de competitividad en 5 años¹, y probablemente necesitarán alinear personas, procesos y Datos. Siendo esto una ventaja competitiva, ¿qué es exactamente una Smart Factory? Según Deloitte, las fábricas inteligentes son un sistema altamente receptivo, adaptable y conectado que hace converger la tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (TO). Pueden conectar fuentes de datos, generar Perspectivas y, mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML), proporcionar mejoras en el rendimiento, la seguridad y la Sostenibilidad¹. Los casos de uso específicos de las fábricas inteligentes abarcan desde mejoras dentro de sistemas OT únicos hasta redes de múltiples fábricas muy avanzadas que liberan el poder de la agregación de fuentes de datos dispares y aisladas^;

Optimización de fábricas inteligentes

Hasta 2024, las 2000 Empresas mundiales, según la clasificación anual de Forbes de las 2000 empresas públicas más grandes del mundo, se enfrentarán a una aceleración de la Intensidad de la Gravedad de los Datos con una tasa de crecimiento anual compuesta del 144%². Este crecimiento en la creación, agregación e intercambio privado de Datos a nivel mundial está surgiendo como resultado de nuevas capacidades y soluciones de software que aportan un valor tangible, pero con un aumento en los tipos, volumen y puntos de intercambio de datos. Uno de estos sistemas es el Sistema de Ejecución de la Industria (MES). Según la definición de Gartner, MES es "una clase especializada de software orientado a la producción que gestiona, supervisa y sincroniza la ejecución de procesos físicos en tiempo real que intervienen en la transformación de materias primas en productos intermedios y/o acabados "3 . Los MES suelen conectar comunidades de datos entre activos individuales, líneas de producción, la planta de producción y toda la red de la fábrica.

El aprovechamiento de MES puede permitir a las Industrias líderes superar la presión sobre los márgenes, permitir la trazabilidad y mejorar la calidad de la producción. La implantación de MES a escala mundial exige tener en cuenta una estrategia empresarial basada en datos. Con un gasto en TI que alcanzará los 4,4 billones de dólares en 2022⁴, muchas empresas globales están operando sistemas cada vez más complejos, que dan servicio a millones de usuarios y puntos finales, integrando soluciones de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) y Gestión de Relaciones con Clientes (CRM), con cobertura a través de puntos de presencia globales. La agregación de fuentes dispares de datos de ERP, CRM e Internet Industrial de las Cosas (IIoT) permite a los fabricantes disponer de Perspectivas y capacidades en tiempo real para el modelado y la simulación basados en IA/ML. Este aumento de datos en múltiples puntos es donde Data gravity puede amenazar con ser un obstáculo, al inhibir el rendimiento del flujo de trabajo, plantear problemas de seguridad y aumentar los costes;

Una comunidad de fábrica inteligente conectada

Es probable que el futuro de la Industria Inteligente incluya comunidades de Datos conectadas para superar las macrotendencias que desafían a este Sector. Por ejemplo, las Fusiones y Adquisiciones (M&A) relacionadas con la Industria 4.0 se han duplicado desde 2011 hasta 2021⁵ ya que los Fabricantes buscan expandir su presencia global. Esto a menudo se traduce en la necesidad de conseguir escalabilidad y, al mismo tiempo, tener que resolver un número cada vez mayor de fuentes de datos dispares que ahora participan en el intercambio de datos.

A medida que aumenta el número de participantes en el intercambio de Datos, los fabricantes se enfrentan a más puntos de riesgo en lo que se refiere a complejidad, soberanía de datos y ciberseguridad. Este Riesgo también está ligado a normativas estrictas como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, que puede imponer multas de hasta el 2% de la facturación mundial a las empresas que no protejan a sus Clientes⁶. Aquí es donde a menudo las estrategias tradicionales de intercambio y almacenamiento de Datos no son suficientes. La mayoría de las fábricas inteligentes deben maniobrar a través de la globalización, el aumento de puntos de datos y las regulaciones cuando se trata de sus modelos de negocio. Las estrategias de Datos First pueden ayudar a optimizar el intercambio de datos entre los activos existentes y los adquiridos, ampliando la importancia de asociarse con un proveedor de centros de datos que pueda ofrecer un lugar de encuentro seguro y neutral. Estas estrategias pueden reducir el Riesgo del Fabricante a través de su viaje de globalización a medida que los entornos, socios de negocio y soluciones continúan evolucionando. Aprovechando una plataforma que invierte el flujo de tráfico y reúne a usuarios, redes, software y nubes en un centro de intercambio de datos abierto y neutral alojado de forma privada.

Nueva arquitectura empresarial:

Debido a la demanda de Transformación Digital, cada vez más Industrias se están dando cuenta de la necesidad de operar de forma ubicua y bajo demanda. Debido al aumento de la competencia, cada vez es más necesario competir con empresas que emplean modelos Direct-to-Consumer (D2C). Esto puede vincularse a la tecnología de detección de la demanda para captar la inteligencia de la cadena de suministro y anticiparse a los cambios en la demanda⁷. Aquí es donde la cadena de suministro pretende ser más ágil y puede diferenciar la experiencia de compra. Sin embargo, para garantizar el seguimiento y la visibilidad en toda la producción es necesario conectar los Centros de Datos. Aquí es donde entra en juego el punto de encuentro de los conjuntos de Datos privados y públicos. Con la migración segura de Datos a PlatformDIGITAL™, es posible disponer de una red abierta y multiplataforma que localiza los flujos de tráfico entre los Centros de Datos. Esto también permite la aplicación de políticas localizadas para gestionar los derechos, el cumplimiento y la seguridad de confianza cero. Este es el tipo de nueva arquitectura empresarial que muchas de las principales fábricas inteligentes deberían tener en cuenta en su estrategia data-first.

Conclusión:

Las fábricas inteligentes introducen oportunidades potenciales acompañadas de una variedad de factores a considerar. Soluciones como MES combinadas con otros datos agregados de IT y OT permiten obtener Perspectivas y capacidades en tiempo real que pueden cambiar la forma en que las Industrias producen y aportan valor. Es probable que las MES sigan siendo una estrategia para crecer en nuevos mercados y llegar a nuevos públicos. La evolución de las aplicaciones y los casos de uso son la razón por la que los Fabricantes globales entienden que dónde colocan y conectan sus datos es importante, y que existe una clara necesidad de ese lugar de encuentro seguro y neutral para los modelos de negocio de IT híbrida. Para ayudarle en este viaje, hemos recopilado una biblioteca de recursos de vanguardia basados en nuestra metodología PDx™ para optimizar el intercambio de Datos.

Desarrollado por expertos Arquitectos de Soluciones, el Kit de Herramientas de la Solución Optimización del Intercambio de Datos de Industria PDx™ incluye:

• Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) Solution Brief
  Una estrategia codificada y un enfoque de soluciones para la Transformación Digital impulsada por los Datos
  
• Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) Blueprint
  Proceso de solución de integración y alojamiento en tres pasos para lograr la arquitectura de estado objetivo
  
• Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) Design Guide
  Planificar, identificar, mapear y desplegar una metodología que muestre un impacto de valor real

^{1. Fábrica inteligente para una Industria inteligente. Deloitte Estados Unidos. (s.f.). Retrieved from deloitte.com}

^{2. Digital Realty. (s.f.). (rep.). Data gravity Index DGx. Obtenido de go2.digitalrealty.com}

^{3. Gartner. (s.f.). Industria Execution Systems (MES) software reviews 2022: Gartner Peer insights. Extraído de gartner.com}

^{4. Notas de prensa de Gartner. "Gartner prevé que el gasto mundial en TI alcance los 4,4 billones de dólares en 2022" (2022, 6 de abril). Consultado en gartner.com}

^{5. IoT.Negocios.Noticias. (2022, 21 de octubre). El auge de la Industria 4.0 en 5 estadísticas. IoT Business Noticias. Extraído de iotbusinessnews.com}

^{6. Multas / sanciones. Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). (2021, 22 de octubre). Obtenido de gdpr-info.eu}

^{7. Mussomeli, A., Delesalle, P., & Kilpatrick, J. (2022, 1 de abril). El nuevo equilibrio de la cadena de suministro. Perspectivas de Deloitte. Extraído de deloitte.com}