Arquitecturas distribuidas: Cómo Fog y Edge computing pueden encajar en su Cloud

A medida que sigue aumentando el número de dispositivos IoT -una cifra prevista de 75.000 millones para 2025, para ser exactos-, también lo hacen las necesidades de datos. Cisco calcula que IoT generará más de 500 zettabytes al año en datos para finales de 2019. Para crear un entorno en el que los dispositivos y aplicaciones IoT estén perfectamente conectados entre sí y con sus usuarios finales, se necesitan recursos computacionales y de almacenamiento suficientes para realizar análisis avanzados y aprendizaje automático, algo que la nube es capaz de hacer; Sin embargo, los servidores en la Nube suelen estar situados demasiado lejos de los puntos finales del IoT para poder transmitir con rapidez y eficacia datos sensibles al tiempo desde y hacia miles de millones de "cosas" a través de grandes distancias. Y en escenarios como el de los cirujanos que utilizan dispositivos quirúrgicos robotizados para operar o el de los coches sin conductor que dependen de semáforos "inteligentes" -que están en vías de convertirse en realidades muy pronto con la 5G-, la computación en nube tradicional no bastará por sí sola, ya que las latencias más altas sencillamente no son una opción;

Ahí es donde han entrado en juego la Edge computing y la fog computing;

¿Qué es Edge computing?

Para entender el fog computing, primero tenemos que entender qué es el edge computing. Edge computing -comúnmente denominado simplemente "el borde"- permite que los Datos se procesen más cerca de su origen, lo que puede reducir significativamente la latencia de la red. Al acercar físicamente el procesamiento a la fuente de datos (como los dispositivos IoT), la distancia que deben recorrer los datos es menor, lo que mejora la velocidad y el rendimiento de los dispositivos y las aplicaciones. Sin embargo, existen limitaciones en aspectos como el análisis en tiempo real y el aprendizaje automático que pueden lograrse con la informática de niebla; ¿Qué es la informática de niebla?

La computación en la niebla -también conocida como redes de niebla o "fogging"- es un término creado por Cisco en 2014 para designar una arquitectura informática descentralizada que actúa como una extensión de la computación en la nube. El almacenamiento y la computación de los Datos se distribuyen de la forma más lógica y eficiente entre la nube y la fuente de datos. La computación en la niebla se considera una estrategia complementaria de cómo puede implantarse eficazmente la computación de borde, al tiempo que proporciona las capacidades de computación, red y almacenamiento de la nube. Se estima que los ingresos producidos por el mercado de la computación en la niebla aumentarán un 55% entre 2019 y 2026; Fog computing frente a Edge computing Edge computing y Fog computing suelen utilizarse indistintamente. Edge computing es un término más ubicuo y suele englobar los conceptos que subyacen a fog computing como una estrategia cohesionada. Pero cuando se desglosa, el fog computing se creó para acompañar a las estrategias edge y servir como capa arquitectónica adicional para proporcionar capacidades de procesamiento mejoradas que el edge por sí solo no siempre puede hacer; La niebla no puede existir sin el edge computing, mientras que el edge puede existir sin la niebla;

Hay muchas similitudes entre la informática de niebla y la de borde, como que ambas acercan el procesamiento a la fuente de datos. Sin embargo, la principal diferencia entre ambos es dónde se lleva a cabo el procesamiento.

Por tanto, en la niebla son posibles niveles más avanzados de procesamiento, análisis y aprendizaje automático frente al edge.

Aunque la computación en la niebla ofrece muchas de las mismas ventajas que la nube, ésta tiene limitaciones como estar centralizada y situada más lejos de la fuente de datos, lo que aumenta la latencia y limita el ancho de banda. No siempre resulta práctico transmitir grandes cantidades de Datos hasta la Nube y viceversa, especialmente en escenarios en los que no es necesario el procesamiento & almacenamiento a escala de la Nube

La informática de niebla es ideal para realizar análisis más avanzados pero a corto plazo en el perímetro, liberando así recursos en la nube para tareas asociadas a conjuntos de datos más masivos

Es importante señalar que el Fog y el Edge computing no están pensados para sustituir al Cloud computing centralizado, sino para coexistir en una estrategia de TI cohesionada

Aunque la informática de niebla ofrece muchas de las mismas ventajas que la nube, ésta tiene limitaciones como estar centralizada y situada más lejos de la fuente de datos, lo que aumenta la latencia y limita el ancho de banda. No siempre resulta práctico transmitir grandes cantidades de Datos hasta la Nube y viceversa, especialmente en escenarios en los que no es necesario el procesamiento & almacenamiento a escala de la Nube

Fog computing es ideal para análisis más avanzados pero a corto plazo en el borde, liberando así recursos de la nube para tareas asociadas a conjuntos de datos más masivos.

Es importante señalar que Fog y Edge computing no pretenden sustituir a la Cloud computing centralizada, sino coexistir en una estrategia de TI cohesionada

La niebla, como término meteorológico, es una nube que está cerca de la superficie terrestre o del suelo. La informática de niebla evoca la misma imagen, ya que se encuentra cerca del borde de la red y de los puntos finales y proporciona capacidades similares a las de la nube sin ser la nube; ¿Cómo funciona la informática de niebla?

Los nodos de niebla descienden desde la Nube a un nivel distribuido hasta el borde. Los Datos se transmiten desde los extremos a una pasarela y luego se transmiten de vuelta a las fuentes originales para ser procesados

Colocation complementa la Edge computing y la Fog computing

Un centro de datos multiinquilino central proporciona un componente de una mejor arquitectura distribuida. Puede ser útil pensar en su Infraestructura IT en términos de capas. La primera capa consiste en el núcleo de la empresa, donde pueden vivir elementos como la propiedad intelectual, la informática de alta densidad y el aprendizaje automático. A partir de ahí, puede seguir añadiendo capas como los servicios de Cloud computing, la colocation distribuida en múltiples sitios, y la agregación 5G como parte de su plataforma de entrega edge; A través de una arquitectura distribuida de varios niveles, obtendrá el control sobre la adición de capacidad, red, computación, almacenamiento y acortará las distancias entre sus cargas de trabajo y los usuarios finales, mejorando en última instancia el rendimiento y promoviendo un mejor intercambio de datos