Perspectivas del Leadership Lounge de Digital Realty y HPE

A medida que las empresas pasan de experimentar con IA a la implementación operativa, se acentúan los desafíos y las oportunidades en torno a la infraestructura, la gobernanza y la escalabilidad. En una reciente conversación, Colin McLean, Chief Revenue Officer de Digital Realty, y Alexia Clements, SVP of Hybrid Cloud Solutions de HPE, ofrecieron consejos prácticos para los directivos IT que avanzan en esta transformación crucial. A continuación, cinco conclusiones de este diálogo:

1. Ha llegado el momento de la IA a gran escala

La IA ya no es un proyecto secundario, sino un imperativo estratégico. Las empresas están pasando rápidamente de los programas piloto a la producción a gran escala, y las decisiones que se tomen hoy definirán su panorama competitivo futuro.

"Si no te involucras activamente con la IA y exploras ahora su potencial, corres el riesgo de quedarte atrás", enfatizó Clements.

Los departamentos IT deben reevaluar proactivamente sus estrategias para garantizar la escalabilidad, la rentabilidad, el cumplimiento normativo y la disponibilidad operativa.

2. La IA empresarial necesita infraestructura acorde

La adopción de la IA se está acelerando, pero no todas las implementaciones pueden residir en la cloud pública. Cuando los datos son sensibles, regulados o críticos para la misión, las empresas necesitan control, seguridad y cumplimiento de principio a fin. Aquí es donde entra en juego un servicio de cloud privada para la IA.

"No se trata solo de los modelos, es todo el entorno que respalda tu estrategia de IA", comentó Clements.

La IA en la nube privada de HPE, que se proporciona a través de HPE GreenLake Cloud e implementada en PlatformDIGITAL®, ofrece a las empresas una base específica para las cargas de trabajo de IA generativa (GenAI) y grandes modelos de lenguaje (LLM). Admite inferencia y ajuste precisos con seguridad y escalabilidad cerca de donde se encuentran los datos y dentro del cumplimento normativo de la empresa.

Así es como la IA pasa del piloto a la producción en áreas como los servicios sanitarios, los financieros, la energía y el sector público, con control y alto rendimiento.

3. La conectividad es el factor clave

En el panorama de la nube híbrida hoy en día, la interconexión sin incidencias es fundamental. Ya sea que tus cargas de trabajo se encuentren en la nube pública, en centros de datos privados o instalaciones de colocation, es crucial tener la capacidad de mover datos y aplicaciones de forma segura y con baja latencia.

"La interconexión es el tejido que garantiza un flujo de datos fluido y eficiente en todo tu ecosistema", señaló McLean.

Las estrategias modernas para la infraestructura IT deben priorizar la conectividad segura y de baja latencia, optimizando el rendimiento y garantizando el cumplimiento normativo. Esto es un factor esencial para extraer valor de las inversiones en IA.

4. Simplificar la complejidad para impulsar los resultados

Los directivos IT buscan hoy socios que simplifiquen la complejidad de una implementación de IA con soluciones integrales. Un enfoque unificado que combine infraestructura IT, interconexión y plataformas optimizadas para IA acelerará significativamente la generación de valor y facilitará la transición desde la prueba de concepto hasta el impacto en la empresa.

"Nuestro objetivo es ser un punto de contacto único para nuestros clientes, trabajando en conjunto con Digital Realty para eliminar fricciones y simplificar al máximo el escalado de la IA", afirmó Clements.

Trabajar con proveedores de confianza, facilitará poner el foco en los resultados empresariales en lugar de gestionar las complejidades de la infraestructura de IA.

5. Priorizar el impacto y no solo las posibilidades

Aunque el potencial de la IA es enorme, el éxito dependerá de una asignación estratégica de prioridades. Identificando los casos de uso de mayor valor que estén alineados con los objetivos comerciales, construirás una base segura y escalable, garantizando la coordinación entre sus equipos, desde los analistas de datos hasta los directivos empresariales.

"La IA desafía a la vez los datos, la seguridad, la infraestructura IT y el modelo organizacional. Elige una plataforma en la que puedas confiar y construir una base sólida", aconsejó Clements.

Una implementación de la IA con eficiencia requerirá un enfoque definido en los resultados, la gobernanza y la preparación operativa. Dando prioridad a estos elementos descubrirás el valor de negocio de la IA en forma más rápida y eficiente.

Reflexiones finales

La IA pone a prueba todas las facetas de la empresa, desde la gestión de datos hasta la estructura organizativa. Los directivos que actúen con decisión, con bases sólidas y que anticipen el impacto podrán liberar el potencial de la IA e impulsen los objetivos de negocio.

"Ahora es el momento de actuar", concluyó Clements.

¿Estás preparando una base adecuada para la IA? En el webinar "Scaling Smart", podrás escuchar la conversación completa entre Colin McLean, CRO de Digital Realty, y Alexia Clements, SVP, Hybrid Cloud Solutions de HPE, sobre la experiencia recogida de empresas que están adoptando la IA con una infraestructura IT segura.

Cómo pasar del proyecto a la producción de IA: 5 claves para directivos IT